Mengulas Google BERT dan pengaruhnya dengan hasil pencarian Google

Mengulas Google BERT Untuk Pra pelatihan Pemprosesan Bahasa Alami dan pengaruhnya dengan hasil pencarian Google


Diulas dari ai.googleblog.com yang ditulis jumat 2 november 2018 oleh Jacob Devlin dan Ming-Wei Chang dari artikel berjudul “State-of-the-Art Pre-training for Natural Language Processing”, Google Ai memperkenalkan teknik baru NLP yang disebut Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT).

Siapapun dapat berperan dalam melatih sistem dengan beragam model sehingga hasilnya akan menjawab pencarian mereka dengan lebih baik.

Yang membuat BERT tampil berbeda adalah deeply bidirectional, representasi unsupervised language dengan pra pelatihan menggunakan corpus teks biasa.

BERT belajar memodelkan hubungan antara kalimat dengan pra-pelatihan pada tugas sederhana pada saat itu. Misal menentukan kalimat merupakan kelanjutan kalimat sebelumnya atau hanya kalimat acak.

BERT berlatih menggunakan perangkat keras cloud TPUs sehingga memberikan kebebasan cepat bereksperimen, men-debug, dan mengubah model jika dibandingkan dengan perangkat keras tradisional.

Karena dukungan cloud TPU dan cara kerjanya, BERT memungkinkan bergerak melampaui teknik pra pelatihan yang sudah ada sebelumnya seperti OpenAI GPT atau ELMo. Model arsitektur Transformer ini diungkapkan telah di kembangkan oleh peneliti di Google sejak 2017.

BERT dievaluasi dengan membandingkan kinerjanya dengan NLP lainnya dan hasilnya menunjukan BERT mencapai semua hasil dengan hampir tidak ada perubahan tugas khusus untuk arsitektur jaringan saraf. BERT mencapai 93,2% nilai FI (ukuran akurasi).

Tentu BERT merupakan trobosan hebat untuk menyuguhkan jawaban dengan ketepatan lebih baik untuk pengguna search engine. BERT memberikan hasil dengan baik dengan memahami pencarian.


Pandu Nayak Google Fellow and Vice President, search mengungkapkan selama 15 tahun ia bekerja di Google Search, mereka melihat milyaran pencarian setiap harinya dan 15% query yang di ketik belum pernah mereka tulis sebelumnya dan untuk mengatasi itu semua, maka mereka membangun BERT.

Dengan kemajuan ilmu pemahaman bahasa, maka dimungkinkan pembelajaran mesin untuk memahami pertanyaan. BERT memproses kata-kata dan kaitannya dengan kata lainnya dalam sebuah kalimat dan bukan satu persatu secara berurutan sehingga BERT dapat mempertimbangkan konteks penuh dengan melihat kata-kata yang datang sebelum dan sesudahnya.

BERT sendiri sangat komplek dan banyak detail teknis sehingga perlu perangkat lebih handal. Ini menjadi alasan kenapa cloud TPUs digunakan.

google ai, google bert
google ai, google bert

BERT memahami ketika anda mengetik kita Orang Jakarta pergi ke Lombok memerlukan travel, maka BERT memperhitungkan kata “ke” dan hubungannya dengan kata-kata lain. Kata “ke” di kalimat contoh menunjukan tujuannya ke Lombok dan bukan dari Lombok ke Jakarta.

BERT juga dapat menerapkan itu semua kebanyak bahasa (apa yang dipelajari di web bahasa Inggris dapat diterapkan kebahasa lainnya).

Strategi membuat konten untuk algoritme Google BERT. Mempengaruhi cara optimasi SEO?

Google BERT memperbaiki pengalaman pengguna dan mesin pencarian itu sendiri. Dengan menggunakan NLP artinya memungkinkan lebih cerdas memahami apa yang diketik pengguna dan memberikan jawaban lebih akurat. Bert memahami konteks keseluruhan dari konten yang ada dari kalimat ke kalimat berikutnya.

Ini artinya artikel yang paling dianggap memberikan jawaban terbaik berpotensi mendapatkan jawaban ranking 0 (fitur cuplikan/ snippet).

Karena BERT memungkinkan melakukan pembelajaran dari bahasa ke bahasa lain, kedepan akan memiliki pandangan lebih akurat.

BERT melakukan pemahaman permintaan dengan lebih baik sehingga jika Anda tersisih pada keyphrase sebelumnya itu bukan sebuah hukuman melainkan peningkatan pengalaman pengguna.

Optimasi yang dapat kita lakukan:

  • Meningkatkan kecepatan situs,
  • Membuat desain yang ramah pengguna pada akses seluler,
  • Mengurangi atau mengatasi masalah yang ada saat ini di Google Search Console.

Optimasi konten (SEO) untuk menghadapi Google Bert:

  • Tips terbaik agar situs kita naik ke posisi atas dalam pencarian keyphrase yang diketik adalah dengan membahas sesuatu secara mendalam.
  • Mengoptimalkan untuk sisi manusia sekaligus mesin (untuk manusia maksudnya sesuai aturan tata bahasa, menyampaikan secara jelas, dan menarik)
  • Mencari perbedaan antara konten anda dengan konten pesaing di halaman teratas
  • Membuat sesuatu agar tetap baru (pembaruan konten)
    Analisa Google Analytics
  • Sesekali mengintip strategi pesaing.
  • Mulailah membuat konten berkualitas!

Contoh mengikuti tata bahasa:

Google akan memahami baik maksud “ke”, “untuk”, dan sejenisnya sehingga sebaiknya anda menggunakannya juga secara natural pada artikel Anda sesuai tata bahasa.

Kesimpulan ulasan Google BERT dan pengaruhnya dengan hasil pencarian Google

Google Bert semakin memahami konteks tulisan sehingga kita tetap berpegang teguh pada fundamental awal yaitu membuat konten berkualitas

jasa pembuatan website terbaik, jasa web, jasa website, jasa website terbaik, jasa website full support, jasa pembuatan website, jasa pembuatan website full support

PT CLEOVA INOVASI TEKNOLOGI

Perusahaan Jasa pembuatan website sudah dikukuhkan sebagai Pengusaha Kena Pajak (PKP) dan dapat melayani individu, perusahaan swasta maupun pemerintah.
Ingin meningkatkan brand dan penjualan? Buatlah website dan toko online Anda sendiri: Jasa pembuatan website full support atau jasa website